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기술소식미래 자율주행 시대의 핵심! 엠씨넥스 AUTOMOTIVE SENSING SOLUTION DATE 2024-03-05

엠씨넥스는 경쟁력 있는 R&D 역량으로 자율주행 시대 기술 혁신을 선도합니다.


엠씨넥스는 운전자와 보행자들에게 보이지 않는 혁신적 핵심기술을 바탕으로 미래 자율주행 솔루션을 제공하고, 끊임없는 연구개발과 기술 혁신을 통해 모빌리티의 미래를 열어가고 경쟁우위 기술 가치를 전달합니다.


자율주행 기술은 빠르게 성장하고 있으며, ‘22년 3단계에서 ‘30년 5단계인 완전 자율주행 단계로 진입 할 것으로 전망되고 있습니다.

 

 

자율주행 핵심 ‘센서’ 기술 발전

 

자율주행차의 완전 자율 단계를 위해서는 센서 기술발전이 필요하며, 운전자의 눈을 대체하는 센서가 다양한 도로 환경을 정확하게 인지하고 감지해야 자율주행차에 대한 안전을 확보할 수 있기 때문이다.

 


라이다(LiDAR)

라이다 기술은 빛을 이용해 물체와의 거리를 측정합니다. 고정밀 3D 맵을 생성할 수 있어 자율주행 차량의 주변 환경을 정확하게 인식하는 데 중요합니다. 비용 절감 및 소형화 추세와 함께 라이다는 더 넓은 자율주행 시장에 적용될 전망입니다.


카메라 시스템

고해상도 카메라와 컴퓨터 비전 기술은 차량이 시각적 정보를 처리하고 해석하는 데 사용됩니다. 사물 인식, 차선 인식, 교통 표지판 인식 등 다양한 기능을 수행할 수 있으며, 이 기술은 계속해서 발전하고 있습니다.


레이더

레이더 센서는 물체와의 거리와 속도를 측정하는 데 사용됩니다. 특히, 악천후 조건에서도 안정적인 성능을 발휘하며, 자율주행 차량의 안전 운행을 지원합니다.


초음파 센서

주로 저속 주차 및 근거리 객체 감지에 사용됩니다. 저비용이면서도 효과적인 솔루션을 제공합니다.

 

최근에는 라이다(LiDAR)와 레이더(Radar), 카메라 방식을 함께 활용하는 ‘센서 퓨전’이 주류로 부각되고 있으며, 라이다, 레이더, 카메라 센서의 단일 장비 탑재 시 발생하는 단점을 상호 보완하고, 사물 인식 정확도와 주행 안전성을 크게 개선하고 있다.

 

센서 퓨전은 다양한 객체의 형태와 색상을 인식할 수 있는 카메라의 장점과 물체와의 거리를 밀리미터 단위의 오차로 측정해낼 수 있는 라이다 및 레이더의 정밀함을 결합한 기술이다. 기존 단일 센서 솔루션 대비 센서 퓨전은 더욱 정밀하게 주변 환경을 인식하여 안전을 확보할 수 있다.

 

ADAS 시스템은 인식(Sense)과 판단(Think), 제어(Act)의 세 가지 영역으로 세분화되며,  ’인식’은 카메라, 레이더, 초음파, 라이다 등의 센서를 ’판단’은 센서에서 받아들이는 정보를 처리하는 프로세서와 이를 통합하는 알고리즘, ’제어’는 취합되고 처리된 정보를 바탕으로 차량을 통제하거나 시각적으로 전달하는 것을 의미한다.

 

ADAS에서의 센서 퓨전은 위의 카메라, 레이더, 라이다, 초음파 등의 센서끼리 결합, 또는 다른 기타 센서들과의 결합을 의미하며, 센서별로 역할과 장단점이 있기 때문에 각 센서의 장점을 합칠 필요가 있다. 특히 자율주행은 안전이 제일 중요한 가치로 야간이나 눈비, 강한 역광 등의 인식이 어려운 조건에서도 확실한 인식이 필요하기 때문이다.

 

센서 퓨전 기술은 자율주행 차량이 실제 도로 조건에서 안전하게 운행할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 이 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 더욱 정교하고 효율적인 자율주행 시스템의 개발을 가능하게 합니다.

 

 

 

엠씨넥스의 차별화된 센싱 솔루션

자율주행 진화 단계가 높아질수록 보다 정확하고 더 많은 센서가 필요하다. 자율주행 레벨 3단계 이후는 고도화된 자율주행 센서가 필수 핵심요소로 부상하면서 고도화 센서 공급을 위한 차량 부품 공급사들의 제조/기술 역량이 무엇보다 중요해지고 있습니다.  

 

1. 센싱 기술의 정확성과 신뢰성

라이다, 레이더, 카메라와 같은 센싱 기술의 혁신을 통해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 환경 인식 능력을 제공하고, 다양한 자율주행 애플리케이션에 적용 가능한 센서 제품군을 보유하고 있습니다.


2. 센서 퓨전 능력

다양한 센서의 데이터를 효율적으로 통합하여 처리할 수 있는 고급 알고리즘과 소프트웨어를 개발합니다.


3. 첨단 알고리즘과 소프트웨어

 센싱 데이터를 분석하고 해석하기 위한 고급 알고리즘과 소프트웨어 개발 능력과 AI 및 머신러닝 기술역량을 보유하고 있습니다.


4. 비용 절감과 소형화

센서 기술의 비용 절감과 소형화는 자율주행 기술의 상용화를 가속화할 것입니다. 경쟁력 있는 가격으로 고품질의 센싱 솔루션을 제공하여 자율주행 기술의 상용화와 대중화를 촉진합니다. 이는 더 많은 자동차 제조사가 자율주행 기술을 차량에 통합할 수 있게 만들 것입니다.


5. 안정성과 확장성

다양한 고객의 요구에 맞춤화된 솔루션을 제공하여, 특정 애플리케이션과 요구 사항에 최적화된 제품 공급 역량을 보유하고 있으며, 제품의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해 센서 기술의 안전성을 검증하기 위한 철저한 테스트와 인증 절차를 수행할 수 있는 역량을 보유하고 있습니다.

 


엠씨넥스는 이러한 차별화 요소를 개발하고 강화함으로써, 경쟁이 치열한 자율주행 시장에서 성공적으로 위치를 확보하고자  철저한 품질 관리 및 차별화 프로세스로 LiDAR, Radar, 카메라 등의 센서 기술과 센서 퓨전 기술로 시너지를 창출하고 있습니다.

 

엠씨넥스는 Total Mobile Solution, Automotive Sensing Solution의  대규모 양산에 대한 경험과 전문성을 바탕으로  자율주행 시대 기술 요건에 부합하는  센싱 솔루션을 공급할 수 있는 경쟁업체 대비 경쟁우위의 역량을 보유하고 있으며, 자율주행 시대의 신뢰할 수 있는 주력 공급사로서 입지를 확보해 나아가고 있습니다.


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